Vásároljon gyógyszereket a cukorbetegség kezelésére
Cukorbetegség kezelése: gyógyszeres kezelés, diéta és inzulin
Hogyan segíti a mesterséges intelligencia a cukorbetegség személyre szabott kezelését? A cukorbetegséget a túl magas vércukorszint okozza.
Ha valakinek huzamosabb ideig túl magas a vércukorszintje, különféle szövődmények alakulhatnak ki. A helyzet gyors beavatkozást igényel.
Cukorbetegség
A cukorbetegség kezelésében fontos szerepet játszanak a megfelelő gyógyszerek, például a hipoglikémiás tabletták vagy az inzulinkészítmények. A Japán Diabétesz Társaság szerint ugyanis erre van szükség a szövődmények kialakulásának megelőzéséhez.
A HbA1c-szint a glükóz megkötésére képes hemoglobin arányát mutatja a vérben - a cukorbetegség kezelésében ezt használják a vércukorszint mérőszámaként. Hosszú távon nehéz ezt a mutatót alacsony szinten tartani. Mivel a beteg állapota az idő előrehaladtával jellemőzen egyre összetettebbé válik egyéb betegségek és a tartós kezelés során fennálló más tényezők miatt, több különböző hipoglikémás tablettát kell kombinálni a beteg aktuális állapota szerint.
Egyelőre azonban nem létezik olyan módszer, amellyel meg lehetne határozni, milyen optimális sorrendben és időzítéssel kell bevenni ezeket a gyógyszereket.
Mi a kezelés célja?
A kutatók adatsort állítanak össze mintegya Sapporói Orvosi Egyetem kórházában kezelt cukorbeteg nagy mennyiségű egészségügyi adata orvosi leletek, vizsgálati értékek, receptek adatai felhasználásával a személyazonosításra alkalmas adatokat anonimizáló formátumban.
Ezt követően az adatok segítségével betanítják a mesterséges intelligenciát, és tanulási modelleket generálnak a gyógyszeres kezelés hatásának előrejelzésére.
A Sapporói Egyetem részéről egészségügyi és egészségügyi informatikai szakemberek, köztük klinikai orvosok vesznek részt a közös kutatásban. A Fujitsu nagy tapasztalattal rendelkezik a klinikai adatok pl.
A 2-es típusú cukorbetegség kezelése
Cukorbetegség viszketés MI betanításához és a tanulási modellek kidolgozásához rendkívül pontos adatsorra van szükség A közös kutatás műszaki szempontból két lépésből áll. Először is, rendkívül pontos adatsorral kell szolgálni a mesterséges intelligencia betanításához. A klinikai adatok gyűjtése, feldolgozása és elemzésre való előkészítése nem kevés találékonyságot igényel.
A cukorbetegek például változó időszakonként keresik fel a kórházat, ahol esetenként más és más vizsgálatokon esnek át. Problémát jelent, ha az adatok hiányosak vagy eltérőek.
Mitől függ a cukorbetegség kezelés sikere?
Ezt figyelembe véve a kutatócsapat először azt határozza meg, hogy a HbA1c-szint változásának mely elemeit kell vizsgálni az egyes betegek esetében. Ezután a csapat az alkalmazott gyógyszerekre és a beteg állapotát jelző vizsgálati értékekre vonatkozó adatokat nyeri ki a rendszerekből.
Ezzel az eljárással a szakemberek a kérdéseik megválaszolása szempontjából releváns adatokhoz jutnak, majd ezeket az adatokat használják fel a gépi tanuláshoz szükséges adatsor összeállításához.
A második lépés a tanulási modellek kidolgozása az MI technológia segítségével.
A fogyatékosság megadja a cukorbetegséget? Népi orvosság cukorbetegség kezelésére lenmaggal Az egyetlen ok arra, hogy tesztelje most, hogy a rejtélyes tabletta kockázatot jelent az alacsony vércukorszintre. Van egy gyógyszeres mellkas, amely tele van szájon át gyógyszerekkel a cukorbetegségért.
A csapat a fenti adatsor alapján dolgozza ki a megfelelő tanulási módszert. A szakemberek által fontosnak tartott tényezők alapján a csapat megtanítja az MI-nek az egyes tényezők pl.
Cukorbetegség kezelése gyógyszerek nélkül: igen, lehetséges! Most már bizonyítékok sora áll rendelkezésünkre azzal kapcsolatban, hogyha időben sikerül életmódot váltanunk, akkor nagyon jó eséllyel búcsúzhatnak a cukorbeteg a gyógyszeres terápiától, legyen az inzulin, GLP1 analóg vagy orális készítmény. Borús Hajnala Cukorbetegközpont diabetológusa elmondja, hogy nagyvonalakban miből is áll ez az életmódterápia.
Az MI-alapú tanulás alapján vásároljon gyógyszereket a cukorbetegség kezelésére csapat olyan tanulási modellt készít, amely képes a kezelés hatásainak előrejelzésére. A cukorbetegség személyre szabott kezeléséhez vezető út A cukorbetegség kezelése jelenleg betegről-betegre jelentősen eltér.
- Több fahéjat javasolnak a cukorbetegeknek Origo
- Tudod, a szállítási módok?
- Vélemények a népi kezelés cukorbetegség
- A hiperglikémiakövetkeztében a glükóz csak nehezen képesbejutni a szervezet sejtjeibe.
- Több fahéjat javasolnak a cukorbetegeknek
Egyes páciensek egy gyógyszerrel is jól tudják szabályozni HbA1c-szintjüket, míg másoknak többféle tablettára van szükségük. Ezért fontos a "személyre szabott kezelés", vagyis az, hogy mindenki számára megtalálják az optimális gyógyszert vagy gyógyszerkombinációt.
- A fokozódó keringési zavar miatt a szövetek kis területen elhalnak és bőrseb fekély alakul ki.
- ГЛАВА 100 Халохот бежал по лестнице Гиральды, перепрыгивая через две ступеньки.
- New research diabetes type 1
- Стратмор замолчал, словно боясь сказать что-то, о чем ему придется пожалеть.
- Cukorbeteg láb kezelése otthon - Dr. Zátrok Zsolt blog
Ha a közös kutatás révén sikerül kidolgozni a hipoglikémiás tabletták hatását előre jelezni képes modelleket, csökkenteni lehet a betegek szervezetét érő terhelést, és mindenki a számára optimális gyógyszerekhez juthat hozzá. A lehetséges tanulási modellek jellegének megismeréséhez a közös kutatócsapat kísérleti úton, egymás után több különféle tanulási modellt dolgoz ki és értékel.
Az így kapott eredmények alapján a csapat ezután gyakorlatban is alkalmazza a tanulási modelleket.
A 2 -es típusú cukorbetegséget kezelik: Először a súlycsökkentéssel, a 2 -es típusú cukorbetegség diétájával és a testmozgással Cukorbetegség elleni gyógyszereket szájon át vagy injekció formájában írnak fel, ha ezek az intézkedések nem képesek szabályozni a 2 -es típusú cukorbetegség megemelkedett vércukorszintjét.
Megvizsgálják, hogyan segíthetnek a modellek az orvosnak megérteni és felhasználni az MI eredményeit az egyes betegek számára vásároljon gyógyszereket a cukorbetegség kezelésére gyógyszerek kiválasztásra.
Jó esély van arra, hogy ezt az adatértelmezési módszert más betegségek kezelésére is felhasználják majd a jövőben. A Fujitsu továbbra is elkötelezetten részt vesz a közös kutatásban, és az emberi életminőség jövőbeni javítását szem előtt tartva, innovatív értéket teremt a társadalom számára.
